2021寒假加拿大麦吉尔大学专业课程简介.pdf

麦吉尔大学 2021 寒假在线课程 McGill University (2021 Winter) 项目类型：寒假专业 项目时间： 2021 年 1 月 18 日 – 2 月 12 日（4 周，在线远程授课） 报名截至：2020.11.06 一、麦吉尔大学简介  创建于 1821 年，是加拿大的一所顶尖学府，也是世界著名的公立研究型大学；  2020 年美国新闻与世界报道全球大学综合排名第 49； 2021 年 QS 世界大学综合 排名第 31；加拿大 Maclean 杂志全加医博类大学常年排名榜首；  下设 11 个院系，学生超过 4 万人，在医学、文学、法学、工程、科学和管理学等 领域均居于世界领先水平，历史上曾培养 12 位诺贝尔奖得主；  学校所处的蒙特利尔市位于加拿大东南部，是加拿大第二大城市及魁北克省最大 城市，是世界上最宜居的城市之一，2017 年曾被 QS 评为“世界最佳留学城市”；  麦吉尔大学继续教育学院负责开设短期非学位课程，包括专业学习课程与语言文 化课程。所有师资均来自麦吉尔大学的学术团队。 二、项目优势特色  【前沿的项目主题】足不出户，即可参加世界顶级名校的人工智能、机器学习、 大数据等时下最热门的课程；  【超高性价比】参加世界顶级名校线上专业学习课程的费用，远低于线下项目；  【可接受四/六级成绩】无需托福雅思成绩，四级 500/六级 470 即可申请排名世 界前 50 的顶级名校的专业课程；  【人性化的课程排期】麦吉尔大学专门设置适合东亚区的在线授课时间，学生在 上午 9-12 点可精神饱满地投入课程；  【成绩单与项目证书】可获得麦吉尔正式的成绩单与项目证书，为个人简历添砖 加瓦； 三、项目详情 【项目日期】 2021 年 1 月 18 日 – 2 月 12 日（4 周，在线远程授课） 【项目内容】 麦吉尔寒假在线专业学习课程的具体模式如下：  授课模式：麦吉尔大学老师真人实时在线授课（非录播）  课时量：两门专业课，总共 60 学时，每周 15 课时；每周一至周五上午 9-12 点上 课（注：2 月 12 日为春节假期，当天不安排授课，2 月 6 日周六将提前单独增加一 次授课）  课堂规模：12-40 人，与其它国际学生共同上课  师生互动：除课堂互动之外，老师会安排在线虚拟“Office Hour”时间，与学生互 动，解答学生的问题；  教学资源：项目学生可获得麦吉尔大学的学生账户，同时获得权限使用麦吉尔大学 的在线教学资源；  文化体验：在条件允许的前提下，麦吉尔大学会安排在线的大学校园与蒙特利尔特 色景点展示，让学生获得丰富的文化体验； 以下为参考的可选专业方向以及具体课程设置（注：2021 寒假课程范围计划微调， 以校方最终实际公布的安排为准）： 专业方向 1. 大数据入门 具体课程 课程一：商业决策数据科学（30 小时） 课程二：规模化数据（30 小时） 2. 商业数据分析 课程一：商业分析与数据模型（30 小时） 课程二：敏捷项目管理入门（30 小时） 3. 人工智能 人工智能原理（60 小时） 4. 机器学习 课程一：计算应用统计学（30 小时） 课程二：实践机器学习（30 小时） 5. 数字化营销 课程一：国际营销基础（30 小时） 课程二：社交媒体策略与社区管理（30 小时） 6. 项目管理 课程一：项目管理入门（30 小时） 课程二：敏捷项目管理入门（30 小时） 7. 社交媒体与商业数字化传播 课程一：数字化传播的当前趋势（30 小时） 课程二：社交媒体策略与社区管理（30 小时 8. 创新创业 课程一：企业家的创新与创意 课程二：创业入门 9. 国际商务 课程一：国际商业基础 课程二：国际营销基础 10. 领导力 课程一：组织行为基础 课程二：引领可持续变化 项目学生可获得麦吉尔大学正式注册的学生账户，凭该账户可在项目期内，按校方规定 使用学校的在线教育资源。 【项目收获】 学生将由麦吉尔大学进行统一的学术管理与学术考核。完成在线课程的学生，，将获得 麦吉尔大学颁发的课程成绩单与项目证书。 图 1：麦吉尔大学专业课成绩单 图 2：麦吉尔大学专业课项目证书 【项目费用】 2,580 加元（约合人民币 1.33 万元） 费用包括：项目服务费 420 加元，学杂费 2,160 加元（包括在线课程的学费和注册费） 。 四、项目申请 1、 项目名额 2021 年寒假麦吉尔大学在线课程选拔名额为 15 名。 2、 项目申请截止日期： 2020 年 11 月 6 日 3、 选拔要求 1) 仅限本校全日制在校生；且成绩优异、道德品质好，在校期间未受过纪律处分，身 心健康，能顺利完成在线与海外学习任务； 2) 申请要求：托福 79，或雅思 6.0，或大学英语四级 500、或大学六级 470；或 Duolingo 在线测试 105； 人工智能方向： 学生需具备高级 Python 编程技巧，建议专业为计算机科学或软件工程； 如专业为其它理工学科或商科的管理信息系统方向，建议学生提前在线自修计算机科学 入门课程以及数据结构课程（课程一/课程二），但无需提交学习证明；所有学生均需参 加 Python 技能在线测试，并在项目申请时提交测试结果证书； 大数据入门方向：学生必须具备理工科或商科中的管理信息系统专业背景，且具备较强 的数据与统计学知识，以及 Linux、Java 与 SQL 方面的技能；如不具备相关知识，强烈 建议学生在课程开始前参加以下在线课程学习，但无需提交学习证明： Java Java Tutorial for Complete Beginners, Udemy Linux Linux/Unix Tutorial for Beginners, Guru99 SQL Intro to SQL for Data Science, Data Camp 机器学习方向：学生必须具备计算机科学、理工科或商科中的管理信息系统专业背景， 且具备中级的 Python 语言编程技能；所有学生均需参加 Python 技能在线测试，并在项 目申请时提交测试结果证书； 3) 家庭具有一定经济基础，能够提供访学所需学杂费及生活费； 4) 通过项目面试、加方大学的学术审核、以及我校院系及国际合作处的派出资格审核。 五、报名方式： 第一步：项目咨询和申请，并填写报名表，链接如下： https://k8mm1amta1700adb471ba12b.cloudcc.com/customize/page/6392e0939/ce.jsp?na me=ce， 通过外方院校审核。 第二步：校内备案。 研究生请前往 http://gs.dhu.edu.cn/9622/list.htm 下载表格，填好之后提供学院同意的 截图，将电子表格和同意的截图发到研究生部邮箱：wulianchao@dhu.edu.cn，并抄送国际 合作处段老师：duanjingbei@dhu.edu.cn。若填写中有疑问，请咨询研究生部吴老师 67792427。 本科生请在东华大学新教务系统的校外交流申请栏目中填写并提交申请。若填写中有疑 问，请咨询教务处杜老师，电话：67792064；邮箱：10015641@dhu.edu.cn。同时表格内容 的截图，发送至段老师的邮箱：duanjingbei@dhu.edu.cn。 六、报名咨询: 国际合作处：段老师 62379072 项目执行：丁老师 17788565626（手机微信同号） 咨询邮箱：jane.ding@usiea.org